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(J’ai besoin de mes arbres)
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La danse des arbres et ses mille images.
Une version plus large disponible ici.
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Il y a des oiseaux qu’il faut prendre le temps de découvrir au parc Lafontaine…
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Les statistiques et les recherches m’intéressent moins ces derniers temps, j’en fais tellement au travail ces derniers temps!
Et puis, je suis prise d’une fulgurante envie de tatouer des oiseaux sombres sur du bois… le temps de visionner un tutoriel rapide sur youtube, d’acheter un stylo pour pyrogravure, et voici (une brûlure sur l’index plus tard) mon premier résultat, dont le dessin est inspiré des juncos ontariens. J’ai la piqûre!
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Petite micro-recherche sur le niveau d’inégalité dans les provinces canadiennes, comparé à leur PIB par habitant…
(Plus l’indice GINI est élevé, plus il y a de l’inégalité).
Le PIB par habitant est le plus élevé dans nos deux provinces pétrolières, ce n’est pas une surprise.
À première vue, plus le PIB par habitant est élevé, plus le niveau d’inégalité au sein de la province est important…
J’ai la tête pleine d’aquarelle, les commentaires socio-économiques pertinents ça ne sera pas pour aujourd’hui!
Artiste : Jean-François Contremoulin
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Comme tout le monde, toutes ces histoires de corruption au sein de l’industrie de la construction à Montréal me _dégoûtent_.
Oui, on s’en doutait, subconsciemment, par des oui-dires, par le scandale des compteurs d’eau… Mais depuis lundi, grâce aux journalistes d’enquête, tout a été mis au grand jour, preuves audio à l’appui…
Après ça, le gouvernement Charest ne veuille pas faire d’enquête publique?
IT BOGGLES THE MIND!
Et puis je suis tellement dégoûtée des scandales de mafia et de corruption qui ne seront jamais rêglés, que le graphique du jour donne dans l’absurde!
Voici donc ma nouvelle recherche, qui répond à la question suivante:
Est-ce que l’ordre alphabétique du pays (en anglais) influence les éléments suivants : l’indice de perception de corruption, le PIB moyen par habitant, et le niveau d’inégalité?
Voyons voir!
Ma base de données comporte 138 pays, classés de A à Z. J’ai régressé chacune des variables sur ce rang alphabétique.
Lien entre le rang alphabétique du pays et l’indice de perception de corruption
Résultats de l’estimation par moindres carrés:
La variable n’est pas significative… On ne peut pas dire qu’il y ait de lien. Zut.
Lien entre l’ordre alphabétique du pays et le niveau d’inégalité du pays (coefficient GINI)
(Plus le coefficient GINI est élevé, plus il y a d’inégalités au sein du pays).
Résultats de l’estimation par moindres carrés:
Encore une fois, rien.
Finalement, voici le lien entre l’ordre alphabétique du pays et le PIB par habitant moyen (USD)
Résultats de l’estimation par moindres carrés:
Déception!!! il semble qu’aucune de ces variables puissent être expliquées par l’ordre alphabétique du nom du pays.
J’aimerais remercier le logiciel GRETL, mes professeurs d’économétrie, et mon pot de coconut orajel fidèle au poste pour cette recherche infructueuse.
+++++++
Ahhh et je ne peux pas résister d’inclure le graphique de l’indice de perception de la corruption en fonction de l’indice d’inégalités sociales.
Lien entre l’indice de perception de la corruption et l’indice GINI
Le résultat est surprenant : La variable est significative, et la relation entre les deux est négative!
Ce qui veut dire que plus il y a d’inégalités au sein de son pays, plus on va se fermer la gueule sur les passes louches entre gens riches.
/Lydiamère
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